基于深度学习的数字人面部驱动方法

本申请涉及数字人面部驱动技术领域，具体涉及基于深度学习的数字人面部驱动方法，该方法包括：采集目标数据点、模型数据点，获取各邻域数据点；获取法向量方向变异度；进而获取数字人面部方向梯度；计算各目标数据点的面部皱纹强度指数；计算面部肌肉表情强度指数，进而获取各模型数据点的脸肌区域内稀疏点云权重；基于面部肌肉表情强度指数和脸肌区域内稀疏点云权重对数字人面部进行驱动。本申请在保证计算速度的情况下提高表情驱动的真实感。