一种将序列的位置信息添加到文本特征的多通道方法及装置

本发明提出了一种将序列的位置信息添加到文本特征的多通道方法及装置，以解决现有神经网络模型中存在的模型预测准确率较差、收敛速度慢的问题。通过对神经网络模型的结构进行合理的规划，将序列的位置数据信息、文本的特征数据信息并结合不同的静态权重进行融合，提高了神经网络模型预测准确率和收敛速度。