摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于万物互联的数据高效采集系统;根据监测数据序列中极值点的间隔特征获得关联范围,根据关联范围和数据点的异常程度获得数据点的关联数据段;根据关联数据段的波动特征获得数据点的平滑参数。根据关联数据段中极值点的分布特征获得数据点的平滑参数可信度。根据平滑参数、平滑参数可信度和预设平滑系数获得自适应平滑系数。本发明根据数据点的异常程度、平滑参数可信度和自适应平滑系数获得修正平滑系数,根据数据点的修正平滑系数通过指数平滑法对监测数据序列进行平滑去噪,在不改变数据变化趋势的同时,对噪声数据进行平滑,提高平滑去噪准确性。
技术关键词
高效采集系统
数据分布特征
特征值
极值
万物
间隔特征
参数
波动特征
序列
数据变化趋势
孤立森林算法
数据分析模块
指数
数据处理技术
数据获取模块
噪声数据
直线
系统为您推荐了相关专利信息
危险性评估方法
数据
集成学习框架
学习混合模型
水文参数
变电站继电保护
智能巡检方法
中心服务器
继电设备
规划机器人
声纹识别模型
声纹特征
声纹识别方法
语音
电子设备
质检系统
智能语音
情感表达方式
多语言
语音识别模块
调度特征
特征值
皮尔逊相关系数
微电网控制方法
损耗