蕴含潜在变量的数据集中因果结构学习方法

本发明涉及因果结构技术领域，具体是蕴含潜在变量的数据集中因果结构学习方法。本发明通过迭代因果发现算法对部分祖先图进行逐步迭代处理，进而通过条件集确定相邻待测节点的独立性；基于因果边中蕴含的统计信息不对称性确定相邻待测节点之间的因果指向，进而能够在蕴含潜在变量的数据中，以较低计算复杂度学习具有更翔实的边定向信息的故障因果图。