模型训练方法、色差校正方法、装置、设备、介质和产品

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正文
推荐专利
模型训练方法、色差校正方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202410832083
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118691714A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例公开了模型训练方法、色差校正方法、装置、设备、介质和产品。该方法的一具体实施方式包括:确定图像样本集,其中,图像样本包括样本色差图、样本掩码图和样本无色差图;对于图像样本集中的每个图像样本,执行以下步骤:根据图像样本包括的目标样本图和样本掩码图,生成样本整合图;基于样本色差图、样本掩码图和样本整合图,生成拼接图张量;将图像样本包括的样本无色差图转换为样本无色差图张量;将图像样本集合中图像样本对应的拼接图张量作为输入,将与输入的拼接图像张量对应的样本无色差图张量作为期望输出,训练得到图像色差校正模型。该实施方式与图像擦除技术有关,减小了擦除后图像中擦除区域与非擦除区域的色差。
技术关键词
样本 图像 解码网络 上采样 色差校正方法 模型训练方法 编码 采样模块 序列 模型训练装置 擦除技术 处理器 计算机程序产品 校正装置 转换单元 存储装置 介质
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