大学生心理健康状态预测方法和电子设备

本发明公开一种大学生心理健康状态预测方法和电子设备，能更科学、可靠地预测大学生的心理健康问题。方法包括：通过学生的宿舍门禁卡刷卡数据计算学生的在寝状态规律性指数、通过学生的课堂签到数据计算学生的课堂出勤指数、通过师生谈话文本计算学生的心情指数；由、和构成学生样本，将所有学生样本作为训练集，以、和作为特征值、心理健康状态作为目标值，使用BP神经网络对训练集进行训练和测试得到学生心理健康状态识别模型；对待预测学生使用学生心理健康状态识别模型。