摘要
本发明提出了一种基于故障基因的旋转机械维修决策方法,通过计算故障模式的条件概率,选择出最有可能的故障模式和定位的组合;然后通过趋势模型预测设备的故障发展趋势和故障发展程度,有针对性地排除故障发生位置的相应故障,从而优化了维修策略,在设备出现故障之前及时进行维修,延长了设备的使用寿命,也避免了现有技术中需要对设备进行全面检查的问题,节省了时间和精力。本发明相对于现有技术,具有更高的故障诊断准确性,更优的维修策略,更好的故障发展趋势预测能力,以及更低的维修成本,对于及时发现设备的故障模式和故障部位,以及保证设备的正常运行方面具有重要的意义。
技术关键词
维修决策方法
旋转机械
查找故障
模式
基因
LSTM模型
风险
报告
列表
措施
数据