基于情感分布的细粒度虚假新闻检测方法

本发明公开了基于情感分布的细粒度虚假新闻检测方法，包括如下步骤：构建新闻数据集，构建虚假新闻检测模型；将新闻数据集输入至虚假新闻检测模型中进行预测，输出新闻样本的真假预测标签；虚假新闻检测模型由特征提取层和融合预测层组成，其中，特征提取层内的情感特征提取层由预训练好的情感轮模型和情感词典模型构成；本发明通过引入情感轮模型，能够更全面地理解文本中情感的复杂性，从而更准确地捕获和表达情感特征，情感轮模型考虑了情感之间的对立性和相似性，使得可以更精细地区分和分类不同情感状态。