摘要
本发明涉及褐牛基因组芯片领域,公开了肉用褐牛基因组低密度芯片的制备方法,包括以下步骤:S10、基因组数据收集:通过高通量测序技术来获取DNA序列,以此对肉用褐牛的基因组数据进行收集,在完成收集后进行对比,选择其中与重要性状相关的基因区域;S20、数据精化处理:对数据进行预处理,并采用全基因组关联分析算法对已对比划分的基因区域进行精化处理;S30、SNP标记选择:基于聚类算法模型,自动筛选和优化SNP,以选择最具品种代表性和预测能力的标记。通过高通量测序技术获取肉用褐牛的基因组数据,并利用生物信息学方法对其进行分析和对比,快速准确地识别与重要性状相关的基因区域,助于选择具有良好遗传特性的个体进行选择和交配,提高遗传改良的效率。
技术关键词
低密度芯片
高通量测序技术
关联分析算法
SNP位点集合
文库
DNA序列
时间序列预测模型
自动化设备
信息学方法
聚类算法
基因
样本
数据
标记
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