摘要
本发明公开了一种人工智能算法优化的语音识别系统。本发明通过数据采集模块采集和预处理用户的多模态数据,处理模块处理多模态数据并进行时序关系建模,识别结果生成模块接收并识别处理后的数据生成初步语音识别结果,情感分析模块对初步结果进行情感分析和优先级排序,反馈生成模块通过语音合成技术生成反馈确认信息并播放给用户,用户反馈用于调整系统,数据输出模块将最终的语音发送到移动终端,服务器保护和储存数据供后续调用。此流程通过多模态数据融合和情感分析,优化语音识别的准确性和用户体验,并通过反馈机制和安全存储,确保系统的持续优化和数据安全。
技术关键词
语音识别系统
人工智能算法
发音特征
注意力机制
分析模块
语音识别模型
数据采集模块
数据输出模块
语音特征
文本
机器学习算法
结构化数据格式
生成结构化数据
服务器
多模态数据融合
时序
移动终端
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跨尺度特征融合
检测器
动态
轨迹
融合多尺度特征
风险预警方法
历史统计数据
非易失性计算机可读存储介质
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皮尔逊相关系数