摘要
本发明涉及数据监测技术领域,尤其涉及一种基于多传感器的地下管廊数据异常检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S10,获得各种传感器实时采集的数据,并判断各种传感器采集的数据是否达到对应的报警值,如果是则发出报警信号;否则进入步骤S20;S20,基于传感器之间的相关性综合分析所有传感器采集的数据,判断是否存在异常,如果是则发出报警信号;否则返回步骤S10。该系统包括检测装置,检测装置包括单数据检测模块、联合数据检测模块和报警模块。本发明可以提前发现异常情况,为危险事件的预防及补救提供更多准备时间,基于边缘计算也可以提高通信效率,进一步节省时间,提高突发事件反应能力。
技术关键词
数据异常检测方法
地下管廊
多传感器
数据异常检测系统
计算机可读指令
全卷积神经网络
可燃气体传感器
attention机制
氧气传感器
检测温度传感器
矩阵
可燃气体报警
烟雾传感器
重构
数据监测技术
现场设备
湿度传感器
卷积解码器