摘要
本发明提供了一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统,其特征在于,包括:获取待分析数据;所述待分析数据包括球员运动数据、足球运动数据、球员身体监测数据;对所述球员运动数据、足球运动数据进行清洗;对清洗后数据进行特征提取,获取球员运动模式数据、球运行轨迹数据和传球阵型变化数据;构建深度学习模型,将提取后所述球员运动模式数据、球运行轨迹数据作为输入量输入所述深度学习模型,所述深度学习模型基于MCTS强化学习算法生成决策指导策略;基于球员身体监测数据和对手对抗性因素优化所述决策指导策略。
技术关键词
球员
决策
对抗性
策略
深度学习模型
节点
足球
数据收集单元
轨迹聚类算法
强化学习算法
数据处理单元
身体
运动
指标
ARIMA模型
生物
体温检测器
无线通信终端