一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统

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一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统
申请号:CN202410833493
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118395145B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统,其特征在于,包括:获取待分析数据;所述待分析数据包括球员运动数据、足球运动数据、球员身体监测数据;对所述球员运动数据、足球运动数据进行清洗;对清洗后数据进行特征提取,获取球员运动模式数据、球运行轨迹数据和传球阵型变化数据;构建深度学习模型,将提取后所述球员运动模式数据、球运行轨迹数据作为输入量输入所述深度学习模型,所述深度学习模型基于MCTS强化学习算法生成决策指导策略;基于球员身体监测数据和对手对抗性因素优化所述决策指导策略。
技术关键词
球员 决策 对抗性 策略 深度学习模型 节点 足球 数据收集单元 轨迹聚类算法 强化学习算法 数据处理单元 身体 运动 指标 ARIMA模型 生物 体温检测器 无线通信终端
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