基于光储充电站优化配置的电碳指标评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于光储充电站优化配置的电碳指标评估方法及系统
申请号:CN202410833611
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118822350B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光储充电站优化配置的新型电碳指标评估方法及系统,涉及碳排放技术领域,包括以下步骤:建立光储充电站电动汽车排队模型,提供需求响应数据;考虑需求响应数据,建立基于新型电碳指标评估模型的目标函数;基于实际情况设立约束条件,构建电动汽车光储充电站容量优化配置模型;基于粒子群优化算法对电动汽车光储充电站容量优化配置模型进行求解,评估光储充电站的碳排放情况。本发明充分考虑电力系统中储能电站的运行特点,通过引入增量大小和参与度高低两个核心指标,为光储充电站在电力系统中的碳排放情况提供了全面且准确的评估方法,不仅可以提高电力系统的运行效率,还能为电力行业的可持续发展提供有力支持。
技术关键词
光储充电站 指标评估方法 容量优化配置 粒子群优化算法 充电桩数量 排队模型 负荷需求响应 充电机 DR设备 充电设施配置 指标评估系统 光伏储能 储能设备容量 储能模块 电力系统 光伏电池
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号