一种基于CWOA-BiLSTM的光伏功率双层预测方法

本发明公开了一种基于CWOA‑BiLSTM的光伏功率双层预测方法，属于光伏功率预测领域，包括获取光伏电站的历史光伏发电数据，对获取的历史光伏发电数据进行预处理，历史光伏发电数据包括历史光伏功率以及与之相关的历史气象数据；建立CWOA‑BiLSTM模型，得到预测结构，并将历史光伏功率以及与之相关的历史气象数据输入到CWOA‑BiLSTM模型进行训练；将与光伏功率相关的气象数据输入到CWOA‑BiLSTM模型进行预测。本发明采用上述的一种基于CWOA‑BiLSTM的光伏功率双层预测方法，可以大幅度提高BiLSTM模型的综合性能，并可大大降低人工调试所需的人力、物力；能够显著减少处理时间，提高工作效率，有助于电网快速响应并优化资源分配。