摘要
本发明涉及口腔疾病辅助诊断技术领域,且公开了一种基于大数据的口腔疾病辅助诊断系统,该系统通过X射线采集患者口腔影像图片,并基于该口腔影像图片数据计算口腔密度值、口腔颜色深度值、口腔结构特征值、口腔病变的面积值以及口腔病变的边界值并通过上述计算数值作为输入参数训练深度学习模型,并通过该深度学习模型计算患者口腔病变程度值,辅助诊断模块会基于患者口腔病变程度值的大小,生成不同的诊断分析报告,并由结果报告模块将生成的诊断分析报告传输至医生工作电脑屏幕上,通过对口腔影像图片的多参数计算达到辅助医生提高病情诊断的准确性的目的。
技术关键词
辅助诊断系统
数据分析模块
数据采集模块
训练深度学习模型
诊断模块
图片
大数据
采集患者口腔
报告
Matlab图像处理
特征值
颜色
辅助诊断技术
深度值
数值
参数
密度
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