一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法

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推荐专利
一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法
申请号:CN202410834351
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118736583B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法,该方法包括以下步骤:获取仪表表盘边界框并裁剪、校正获得仪表表盘图像;获得子边界框并获得刻度点读数和中心点坐标;根据中心点坐标获得指针角度和刻度点角度;根据指针角度和刻度点角度获得指针前刻度点角度和指针后刻度点角度,进而获得指针前刻度点读数和指针后刻度点读数;根据指针角度、指针前刻度点角度、指针后刻度点角度、指针前刻度点读数和指针后刻度点读数获得仪表读数。本发明的有益效果是:本发明提供的一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法无需要人工干涉、节省人工、识别速度快、准确率高、鲁棒性强。
技术关键词
指针 刻度 仪表表盘 坐标 顶点 识别算法 图像 校正 数据 共线 图片 鲁棒性 文本 速度
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