一种基于FFDNet的图像去噪方法、装置及存储介质

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种基于FFDNet的图像去噪方法、装置及存储介质。本发明方法先对原始图像进行下采样操作，获得子图片，并对子图片添加随机的噪声，生成张量；其次以张量为输入，通过卷积网络执行多次卷积，并在每次卷积后对卷积结果进行零填充操作；再将最后一次卷积并零填充后得到的结果进行上采样操作，得到处理图像；然后将处理图像与原始图像做差异描述，根据差异描述来更新所述卷积网络的参数；最后重复前述方法，直到达到预设的训练次数，得到最优的卷积网络的参数。本方法获得的去噪卷积网络的去噪效果远强于传统去噪算法；其与DNCNN网络去噪效果接近，但是其能保留细节和边缘信息，解决了DNCNN泛用性和灵活性差的缺点。