一种脉冲神经网络的训练方法及图像分类方法、程序、介质和设备以及脉冲神经网络

本发明提供了一种脉冲神经网络的训练方法及图像分类方法、程序、介质和设备以及脉冲神经网络。所述脉冲神经网络用于对输入图像进行分类。在特征提取的过程中，根据本发明实施例的脉冲神经网络的训练方法通过采用了包括高斯差分、卷积和位置嵌入的特征混合模块，增强了模型的特征提取能力；此外，通过在注意力机制中采用了比例因子，提高了图像分类准确性。