风险评估模型生成方法和装置、电子设备以及程序产品

本公开公开了一种风险评估模型生成方法和装置、电子设备以及程序产品，该方法包括：响应于用户生成风险评估模型的请求，请求用于对待训练风险评估模型进行训练的计算资源，并创建对应用户的容器化部署单元；从风险评估模型系统的预设模型库选择至少一个模型框架作为待训练风险评估模型；在容器化部署单元对应的交互对话中导入样本数据，对导入的样本数据进行数据处理，获得风险评估训练数据；将风险评估训练数据输入待训练风险评估模型，在容器化部署单元中执行待训练风险评估模型的训练任务；获取经训练生成的所述风险评估模型。本公开的方法能够针对金融数据的高度敏感性，增强模型训练及其数据隔离性，确保了数据安全和可审计。