一种心血管不良事件诊断模型的构建方法及其应用

本发明提供了一种心血管不良事件诊断模型的构建方法及其应用，所述构建方法包括：收集来自于急性冠脉综合征患者和正常受试者的血浆样本，获取血浆样本中神经酰胺的质谱检测浓度值，所述神经酰胺包括：Cer(d18:1/16:0)、Cer(d18:1/18:0)、Cer(d18:1/24:0)和Cer(d18:1/24:1)；构建样本数据集，所述样本数据集包括：4个神经酰胺的质谱检测浓度值以及3个浓度值的比值；将样本数据集随机分为训练集和测试集，输入机器学习算法模型，优化参数，用训练集进行训练，用测试集进行测试，存储模型；将未知类型受试者的血浆样本中的神经酰胺的质谱检测浓度值代入模型中，输出分类结果。