摘要
本发明涉及情感类型诊断技术领域,提供一种特征融合的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取待检测目标的面部表情图像以及雷达原始数据;对面部表情图像进行情绪识别,确定待检测目标的面部情绪特征;对雷达原始数据进行特征提取,确定待检测目标的生理情绪特征;将生理情绪特征以及所述面部情绪特征进行拼接,并对拼接特征进行情感识别分类,确定待检测目标的情感类型。本发明提供的特征融合的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过融合视觉信号和生理信号的多模态情绪识别,有效提高了识别结果的可靠性以及识别准确率,同时两种信号互为补充,拓展了识别的场景范围。
技术关键词
情绪特征
情感识别方法
信号特征
轻量化卷积神经网络
心跳特征
生理
面部
波形
调频连续波雷达
时域特征提取
图像采集设备
非暂态计算机可读存储介质
多层感知机
训练特征
情感识别装置
低通滤波器
加速度
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电流
玻璃珠
近红外光谱仪
信号特征
深度学习网络
反演模型
信号分析方法
音乐
多频段
双向长短期记忆网络
生理
封装寄生效应
测试方法
等效电路模型
缺陷分析
测试基准信号
接入检测方法
表征电子设备
信号特征
预训练模型
可执行程序指令