摘要
本申请涉及智慧管理相关技术领域,提供了基于多模态融合的智慧园区管理方法。采集智慧园区多模态能源样本数据集;按照能源类型对多模态能源样本数据集进行分类,获取多类能源样本数据集;对所述多类能源样本数据集进行能耗预测,获取多类能耗指标样本,训练能耗异常识别模型;将多模态能源实时数据集输入所述能耗异常识别模型中进行能耗异常识别,输出能耗异常指标,根据所述能耗异常指标对所述智慧园区进行能源设备管理,解决了现有技术中检测和处理能耗异常方面也存在一定局限,无法及时准确地识别和应对异常能耗情况,实现对园区内多种能源的精细化管理和异常能耗的及时处理。
技术关键词
能耗特征
多模态
智慧园区管理方法
样本
指标
能源设备
实时数据
矩阵
智慧园区管理系统
卷积模型
异常设备
能源转换设备
管理终端
数据格式
模型训练模块
通信模块
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
效益评价方法
多源数据融合技术
评价指标体系
模糊综合评价法
决策分析方法
动态更新方法
聚类算法
图像特征向量
跨模态
文本
智能医疗平台
病历
社区卫生服务中心
多模态数据融合
特征提取算法