一种基于服务网格架构的汽车软件异常深度学习检测方法

本发明公开了一种基于服务网格架构的汽车软件异常深度学习检测方法，包括如下步骤：步骤1：搭建覆盖汽车电子电气架构的轻量化汽车服务网格，形成集中管控的数据面和控制面；步骤2：在汽车服务网格控制面中部署汽车软件异常检测模块，实时订阅和分析服务运行时遥测数据，进行实时异常检测。本发明提出了一种基于服务网格架构的汽车软件异常深度学习检测方法，该方法充分利用服务网格架构中控制面提供的全局数据汇聚能力，将分散在各个服务节点的异构数据，如车辆状态数据、环境参数等，集中到统一的数据平面进行关联分析，实现从单一结构化数据到全局多模态数据的检测模式升级。