摘要
本发明公开了一种稀疏矩阵求解过程中进行排序算法调度的方法及系统,本发明方法包括下述步骤:在运算模块进行稀疏矩阵求解时提取输入的稀疏矩阵的矩阵特征;将矩阵特征输入预先训练好的机器学习模型以在预设的排序算法集合中获得最优排序算法,所述机器学习模型被预先训练建立了输入的稀疏矩阵的矩阵特征与排序算法集合中的最优排序算法之间的映射关系;通过运算模块执行所述最优排序算法对输入的稀疏矩阵进行排序。本发明旨在通过对预定义稀疏矩阵特征的提取和分析,并结合机器学习模型,实现自动化、智能化地选择最适合的稀疏矩阵排序算法,提高稀疏矩阵求解效率,提升科学计算和工程计算中的效率和性能。
技术关键词
排序算法
矩阵
优化机器学习
训练机器学习模型
逻辑回归算法
贝叶斯算法
K近邻算法
决策树算法
参数
微处理器
可读存储介质
网络
多层感知机
支持向量机
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