一种WGS甲基化水平预测方法以及组织起源推断方法

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一种WGS甲基化水平预测方法以及组织起源推断方法
申请号:CN202410835078
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118983003A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种WGS甲基化水平预测方法以及组织起源推断方法,属于基因检测技术领域。使用二代测序技术,对cfDNA进行全基因组测序(WGS)。通过生物信息学手段,提取每条cfDNA片段碎片特征,使用高斯混合模型将WGS数据每条片段覆盖的CpG点标记为未甲基化和甲基化状态,然后构建非均匀隐马尔可夫模型,解码每个CpG在每条片段中的甲基化最佳状态,进而在参考基因组上汇总每个CpG点的状态,计算连续的甲基化水平。对比公开的人类特异性参考甲基化图谱,在片段层面对甲基化信号解卷积,估计对cfDNA有贡献的细胞类型和组织的相对丰度。这种方法可以直接从WGS数据推断出cfDNA甲基化水平以及起源组织状态。
技术关键词
水平预测方法 隐马尔可夫模型 推断方法 HMM模型 Welch算法 高斯混合模型 标记 维特比算法 组织 推断装置 预测装置 计算机可读取介质 距离估计 标签模块 二代测序技术 图谱 基因检测技术 参数 样本
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