摘要
本发明涉及一种WGS甲基化水平预测方法以及组织起源推断方法,属于基因检测技术领域。使用二代测序技术,对cfDNA进行全基因组测序(WGS)。通过生物信息学手段,提取每条cfDNA片段碎片特征,使用高斯混合模型将WGS数据每条片段覆盖的CpG点标记为未甲基化和甲基化状态,然后构建非均匀隐马尔可夫模型,解码每个CpG在每条片段中的甲基化最佳状态,进而在参考基因组上汇总每个CpG点的状态,计算连续的甲基化水平。对比公开的人类特异性参考甲基化图谱,在片段层面对甲基化信号解卷积,估计对cfDNA有贡献的细胞类型和组织的相对丰度。这种方法可以直接从WGS数据推断出cfDNA甲基化水平以及起源组织状态。
技术关键词
水平预测方法
隐马尔可夫模型
推断方法
HMM模型
Welch算法
高斯混合模型
标记
维特比算法
组织
推断装置
预测装置
计算机可读取介质
距离估计
标签模块
二代测序技术
图谱
基因检测技术
参数
样本
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节奏特征
数字证书
音频
会话边界控制器
验证方法
深度学习卷积神经网络
关键点
辅助系统
运动轨迹识别
Inception结构