摘要
本申请公开了一种电力设备的状态确定方法、装置及电子设备,其中的方法包括获取目标电力设备的多物理场数据,其中,多物理场数据包括所述目标电力设备多个维度的生产数据,各维度的生产数据为稀疏数据;对多物理场数据进行降阶,并对降阶后的多物理场数据进行重构反演,得到目标电力设备的设备状态信息;基于设备状态信息确定目标电力设备的健康状态。通过上述方法,可以快速确定目标电力设备的设备状态信息,实现对设备状态的快速、准确的分析,提高运维效率和准确性。
技术关键词
电力设备模型
设备状态信息
降阶模型
物理
仿真数据
生成训练数据
计算机程序指令
重构
计算机存储介质
电子设备
机器学习模型
参数
数据获取模块
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