摘要
本发明涉及基于知识图谱的布料研发方法、系统、介质及计算机,本申请通过收集现有的布料数据以及与布料数据相关的纱线数据,构建相关的知识图谱,并且对知识图谱的关联性进行挖掘和学习,能够使相关的模型学习和感知到布料的实体类型与布料的属性之间的关系,当人们需要研发新型布料的时候,只需要将相关的布料属性输入到预测模型中,即可得到对应的纺织工艺和纱线类型,相对于传统试错方法和计算机辅助设计,可以大大缩短研发周期,减少试错成本,提高研发效率。本申请还考虑了纤维材料的特性、织物结构的可行性、工艺技术的可行性等因素,可以生成更加实用和可行的新布料设计方案。
技术关键词
纱线
标签
数据
构建知识图谱
纺织工艺
节点
深度卷积神经网络
算法模型
预测模型训练
知识图谱构建
布料纹理
新型布料
面料结构
关系
织物结构
照片