一种基于智能学习的人岗智能匹配分析方法及系统

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一种基于智能学习的人岗智能匹配分析方法及系统
申请号:CN202410835235
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118840088A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于智能学习的人岗智能匹配分析方法及系统,其通过基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来分析企业发布的岗位需求信息和简历数据,以从中学习并捕获到岗位需求语义和简历文本语义之间的交互特征和匹配信息,从而自动判断人岗的匹配度,识别出最适合的候选人。这样,能够实现人岗的智能化匹配,不仅提高了招聘的效率,还为求职者和雇主双方节省了大量的时间和精力。
技术关键词
匹配分析方法 语义关联度 序列 融合语义 度量 匹配网络 分析器 匹配分析系统 跨度 分类器 文本 交互特征 企业 匹配模块 特征值 数据 算法
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