摘要
本发明公开了一种基于2D‑ROMP的Massive MIMO‑OTFS系统信道估计方法,属于通讯技术领域,解决现有方法的局限性的技术问题。本发明利用Massive MIMO‑OTFS信道的稀疏特性,将其表征为一个二维——时延多普勒‑角度的稀疏模型,将信道估计转化为一个二维稀疏信号重构问题;首先,对时延‑多普勒维度进行正则化,选取最相关原子数,固定最相关原子位置后,开始角度维度的相关索引的选取;然后,在对天线维度进行升维度操作后,选取天线角度维度最大相关索引,其中通过遍历每个选定的时延‑多普勒维度的索引,探索天线角度维度的所有可能性,从而找到角度维度最相关的原子索引;最后,更新二维索引集来得到两个维度最相关的索引集合,通过稀疏重构来获得信道估计。
技术关键词
系统信道估计方法
多普勒
时延
索引
稀疏信号重构
天线
矩阵
压缩感知重构算法
优化信道估计
稀疏重构方法
稀疏重构算法
压缩感知方法
最小化系统
元素
切片
系统为您推荐了相关专利信息
深度置信网络模型
识别模型训练方法
场景
双向特征金字塔
识别方法
储能系统
定容优化方法
双层规划模型
优化调度方法
定义