摘要
本发明公开了一种立体声回声消除方法及系统,方法包括:获取远端信号1、远端信号2和传声器信号;利用训练好的立体声回声消除模型对上述3个信号进行处理,得到估计的近端语音信号;所述模型包括:信号时频特征提取模块、深度卡尔曼滤波器、残余回声与噪声抑制模块和时域信号恢复模块,深度卡尔曼滤波器包括参考信号估计模块和卡尔曼滤波过程模块。深度卡尔曼滤波器利用上述3个信号的时频特征来估计非线性参考信号,将两个远端参考信号和估计的非线性参考信号输入卡尔曼滤波器进行滤波,同时过滤掉传声器信号中的线性和非线性回声,因此,可以在较好的应对非线性回声的同时保证线性回声抵消量、减少非线性建模带来的语音质量损伤。
技术关键词
立体声
传声器
信号
非线性
回声消除方法
特征提取模块
回声消除系统
噪声抑制模块
滤波器系数
卡尔曼滤波器
语音
递归神经网络
掩膜
样本
噪声功率谱密度
拼接模块
系统为您推荐了相关专利信息
符号
数据传输方法
深度学习模型
信号
多载波调制
神经电刺激器
电刺激模块
脉冲
波形斜率
控制单元
康复动作
数据处理模块
肌电采集装置
消除工频干扰
监测系统
配电线路故障
测量点
Teager能量算子
测距方法
搜索算法
配电网故障区段
馈线终端
快速标定方法
故障暂态信号
单相接地故障