基于二次AI算法的充电棚温度数据异常识别预警方法

本发明涉及异常识别技术领域，尤其涉及一种基于二次AI算法的充电棚温度数据异常识别预警方法，该方法采集充电棚中的温度时序数据，对温度时序数据进行STL分解，得到对应的残差项特征图，按照预设划分要求将残差项特征图划分为至少两个区域；分别构建每个区域的残差直方图，根据每个残差直方图的形态分布特征，对残差项特征图的残差均值和残差标准差进行优化，得到优化后的残差均值和优化后的残差标准差，根据优化后的残差均值和优化后的残差标准差，识别温度时序数据中的异常温度数据，通过对更有可能为异常温度数据的残差点赋予更高的权重，使得获取的残差均值和残差标准差更加准确，从而有利于异常温度数据的识别预警。