摘要
本发明公开了一种多机器人实时位置规划方法,包括以下步骤:定义二维坐标平面,搭建多机器人位置模型;基于领导者‑跟随者策略,确定领导者机器人和跟随者机器人,通过最小化跟随者机器人与相邻机器人之间的距离建立多机器人位置规划优化模型;根据多机器人位置规划优化模型,采用拉格朗日乘子法构建时变矩阵等式;构建实时多机器人位置规划的复零化神经动力学模型,通过所述复零化神经动力学模型实时确定多机器人位置信息,并根据多机器人的位置信息实时反馈调整多机器人的左右轮速度及转向角,从而使机器人到达指定位置。本发明解决了现有方法在时变问题上无法实时适应参数的变化,从而产生难以消除的滞后误差,陷入局部最小值的技术问题。
技术关键词
多机器人位置
实时位置
规划
拉格朗日乘子法
转向角
误差函数
坐标
机器人动力学
机器人轮子
跟随机器人
矩阵
速度
策略
方程
因子
定义
动态
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
控制能源系统
需求预测算法
PID控制算法
模糊控制算法
储能装置
机器学习算法分析
高精度温度传感器
指令
云端
多智能体深度强化学习
能量规划方法
综合能源系统
子系统
储能系统充放电