摘要
本发明提出了一种RIS辅助稀疏联邦学习网络的传输方案设计方法及系统。本发明首先对本地梯度信息稀疏率建模并构建面向联邦学习性能最大化的传输方案设计优化问题。通过求优化问题对传输码长的二阶导数证明了优化问题关于传输码长为凸问题,进而采用KKT条件推导出最优码长闭式解,并基于此实现优化问题的降维。然后基于块坐标下降算法求解降维后的优化问题,并得到一种高效的编码速率、发射功率和RIS相位矩阵的设计方案。本发明显著提高了RIS辅助的稀疏联邦学习网络的性能,可广泛的应用于诸多实际应用场景且具有极高的可扩展性和经济效益。
技术关键词
传输错误概率
方案设计方法
表达式
服务器
KKT条件
坐标下降算法
矩阵
拉格朗日对偶
稀疏算法
编码
接收信噪比
速率
资源分配
信道
网络
反射单元
通信系统
波束成形向量
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
滚动轴承
智能生成方法
多层感知器
数据驱动模型
神经网络模型
自动登录方法
加密算法
HTTP请求
启动按钮
变量