一种RIS辅助稀疏联邦学习网络的传输方案设计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种RIS辅助稀疏联邦学习网络的传输方案设计方法及系统
申请号:CN202410835893
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118870383B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种RIS辅助稀疏联邦学习网络的传输方案设计方法及系统。本发明首先对本地梯度信息稀疏率建模并构建面向联邦学习性能最大化的传输方案设计优化问题。通过求优化问题对传输码长的二阶导数证明了优化问题关于传输码长为凸问题,进而采用KKT条件推导出最优码长闭式解,并基于此实现优化问题的降维。然后基于块坐标下降算法求解降维后的优化问题,并得到一种高效的编码速率、发射功率和RIS相位矩阵的设计方案。本发明显著提高了RIS辅助的稀疏联邦学习网络的性能,可广泛的应用于诸多实际应用场景且具有极高的可扩展性和经济效益。
技术关键词
传输错误概率 方案设计方法 表达式 服务器 KKT条件 坐标下降算法 矩阵 拉格朗日对偶 稀疏算法 编码 接收信噪比 速率 资源分配 信道 网络 反射单元 通信系统 波束成形向量 模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种光学器件及光学器件的制备方法
光学器件 透镜 阵列结构 LED光源 凹面
2
一种具有物理可解释的滚动轴承振动数据智能生成方法及系统
滚动轴承 智能生成方法 多层感知器 数据驱动模型 神经网络模型
3
一种MIMO-OFDM雷达目标参数估计方法、装置、设备及存储介质
参数估计方法 发射天线 带通滤波器 雷达 多普勒
4
地下洞室岩壁梁施工质量优化方法、系统、设备及介质
岩壁梁施工 综合评价指标 混凝土 三维模型 决策
5
一种基于RSA加密算法实现的JMeter接口测试自动登录方法
自动登录方法 加密算法 HTTP请求 启动按钮 变量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号