基于关键向量模型的知识图谱查询方法

本发明公开了基于关键向量模型的知识图谱查询方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：将原始数据库存储于第一服务器进行数据过滤建立源数据库，建立数据的特征集，将源数据库、特征降维结果发送至第二服务器，以特征降维结果进行源数据库内对应数据的向量表征，并以向量表征结果搭建知识图谱，接收查询入口的输入查询信息进行向量转换，并将向量转换结果输入知识图谱进行向量空间数据相似度计算，生成相似度计算结果返回第一服务器进行附加计算，根据附加计算结果输出查询结果，解决了现有技术中缺乏对知识图谱查询的管控，导致存在查询效率低的技术问题，实现了对知识图谱查询的合理化精准管控，从而提升查询效率的技术效果。