一种基于K-近邻算法的数据资产智能分类的方法

本发明涉及一种基于K‑近邻算法的数据资产智能分类的方法，包括如下步骤：1)抽取来自于源系统元数据信息，包括表元数据信息以及列元数据信息；2)元数据注释补充与完善精细化处理；3)样本数据资产分类标签识别；4)特征数据元构建与标准化；5)模型数据划分；6)模型训练；7)基于最优K近邻算法模型进行数据资产类型的自动划分；本发明基于表、列元数据进行深度处理后，基于K近邻算法的数据资产分类模型，对数据资产进行智能分类，大大提高了数据资产分类的效率，为后续的数据资产分类分级管理提供强有力的支撑。