摘要
一种基于拉曼和质谱的数据分类及模型的构建方法、相关设备,所述基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法,包括:获取第一训练数据集和第二训练数据集,所述第一训练数据集包括多条拉曼光谱训练数据,所述第二训练数据集包括多条质谱训练数据;将所述第一训练数据集中的拉曼光谱训练数据分别与所述第二训练数据集中的质谱训练数据进行融合处理,获取对应的多条融合训练数据,形成融合训练数据集;采用所述融合训练数据集中的融合训练数据进行训练,获取基于拉曼和质谱的数据分类模型。本发明实施例的技术方案有利于提高基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法的性能,从而进一步提高样品分析的准确性。
技术关键词
数据分类模型
质谱
数据分类方法
分析样品
数据分类装置
注意力机制
计算机
指令
处理单元
存储器
处理器