一种基于机器学习的前胡药材种植模式识别方法及系统

本发明涉及药材识别领域，公开了一种基于机器学习的前胡药材种植模式识别方法及系统，包括：基于高效液相色谱法测定获得前胡药材中白花前胡甲素及白花前胡乙素含量，以二分类判别模型为基础和基于前胡药材中白花前胡甲素含量、白花前胡乙素含量以及前胡药材中白花前胡甲素与白花前胡乙素含量之和的组合作为机器学习的输入建立前胡药材种植模式判别模型，基于前胡药材种植模式判别模型对前胡药材进行识别从而揭示前胡种植模式。本发明通过多种机器学习算法模型的筛选、优化及应用，首次形成了一套能够针对不同种植模式利用机器学习智能化识别模型，通过实际样本应用，其能够准确识别家种前胡和野生前胡。