一种预测超短期光伏发电出力的混合模型建立方法

本发明提供一种预测超短期光伏发电出力的混合模型建立方法，本发明基于LightGBM、XGBoost和CatBoost的混合模型，以实现更高的预测精度和更强的泛化能力；用于预测超短期光伏发电出力；这三种模型都是基于梯度提升框架的机器学习算法，它们通过构建和组合多个弱学习器来提高预测性能。本发明的混合模型不仅能够提高预测的准确性，还能够通过模型融合技术减少过拟合的风险，提高模型在不同条件下的泛化能力。此外，通过优化模型的训练过程和参数选择，本发明还能够提高预测的计算效率，满足超短期光伏发电出力预测的实际需求。