一种SOH预测方法、电子设备和存储介质

本公开实施例提供了一种SOH预测方法、电子设备和存储介质。该SOH预测方法包括：采集电池的第一电阻数据；对第一电阻数据进行筛选，获得目标电阻数据；将目标电阻数据输入训练好的电池健康SOH预测模型，通过SOH预测模型基于目标电阻数据预测出采集的电阻数据对应的SOH；其中，SOH预测模型是基于预设的训练数据对神经网络进行训练获得的；训练数据是基于低功率的电池老化测试获得的；低功率是指功率值小于预设的功率阈值的功率。该实施例方案提高了SOH预测效率和预测准确度。