一种基于大数据的工作量评估装置及方法

本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的工作量评估装置及方法，包括：采集工作量特征数据，所述工作量特征包括处理文本数量特征、键入特征、点击特征和处理时间；将工作量特征数据分成训练集、验证集和测试集；基于工作量特征数据训练卷积神经网络模型，得到评估模型；采用调整后的神经网络模型对个人工作量进行评估，得到评估工作量；采用个人工作熟练度对评估工作量进行修正。从而可以利用了卷积神经网络的优势，结合个人工作熟练度对工作量进行评估，使得评估结果更为精确。