一种逻辑优化算子的生成方法、装置、设备、介质和计算机程序产品

本申请涉及人工智能及芯片设计自动化领域，尤其是涉及一种逻辑优化算子的生成方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，通过使用逻辑综合工具读取测试电路的AIG文件，得到电路信息；使用图同构网络提取所述电路信息的图特征，使用LSTM提取所述电路信息的优化序列特征，将两者提取的特征拼接，得到第一特征；将所述第一特征输入预训练的近端策略优化算法，得到输出概率；基于所述输出概率选择优化算子，将其作为生成的逻辑优化算子。能够在自动生成逻辑优化算子序列时引入测试电路的AIG作为智能体的特征，提高对测试电路的结构特征学习时的准确性，最终取得较优的结果质量，同时，也提高了智能体训练时的效率。