摘要
本发明公开了一种放射治疗计划中肺癌靶区的分割方法,包括以下步骤:A、导入肺部CT图像文件,识别图像中白色区域的坐标;B、创建完全包围图像中的白色区域的矩形框;C、选取能够完全包围所有白色区域的最小矩形框,使用此矩形框进行裁剪图像;D、使用SEA‑Unet模型对裁剪图像进行分割;SEA‑Unet模型包括编码器和解码器,编码器和解码器之间设置有两条平行的跳跃路径。本发明能够改进现有技术的不足,提高分割精度。
技术关键词
放射治疗计划
分割方法
注意力
混合损失函数
解码器
深层语义分析
模块
编码器
肺癌
上采样
批量
图像
通道
标签
插值方法
层级
坐标
样本
分辨率
焦点
系统为您推荐了相关专利信息
单光子激光雷达
压缩神经网络
单光子探测器
距离图像
直方图
复合层合结构
冲击定位方法
协同注意力
注意力机制
信号
信号去噪方法
一维卷积神经网络
超声导波
编码器
信号特征
电池寿命预测
动态调度方法
编码器
换电柜
多源时序数据