一种基于DeepLabV3+模型的射频干扰抑制方法及装置

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一种基于DeepLabV3+模型的射频干扰抑制方法及装置
申请号:CN202410837743
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118395274A
公开日期:2024-07-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DeepLabV3+模型的射频干扰抑制方法及装置,属于信号处理、通信技术和深度学习领域。方法包括:对获取的射电时频图像制作掩膜标签图像;将射电时频图像及对应的掩膜标签图像划分为训练集、验证集;将待射频干扰抑制的射电时频图像输入经依据训练集和验证集对基于DeepLabV3+的射频干扰检测模型进行训练和验证后获得的训练好的基于DeepLabV3+的射频干扰检测模型,获得预测的带射频干扰掩膜图像;依据带射频干扰掩膜图像中的干扰标记,对原始待射频干扰抑制的射电时频图像中带干扰部分逐像素点进行干扰置0。本发明所提模型在干扰识别的准确率及干扰边缘识别的精确度上要优于现有的深度学习模型。
技术关键词
射频干扰抑制方法 图像 掩膜 射电天文望远镜 射频干扰抑制装置 解码器 标注工具 标签 可读存储介质 训练集 像素点 编码器 特征提取网络 模块 深度学习模型 上采样 计算机 标记
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