摘要
本发明涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:分别获取第一用户信息、目标待推荐信息及标签信息,对第一用户信息和目标待推荐信息进行特征工程处理得到多个第一特征;基于所述多个第一特征生成第一输入向量,将所述第一输入向量输入给第一模型,经所述第一模型得到第一输出值;基于第一标签信息和第二标签信息得到一个或多个标签特征;基于所述标签特征和第一输出值生成第二输入向量,将所述第二输入向量输入给第二模型,经所述第二模型得到对所述目标待推荐信息的推荐评分值;以及按照所述推荐评分值从高到低的顺序确定预置数量的待推荐信息作为向所述第一用户推荐的推荐信息。本发明提升了推荐信息的准确性。
技术关键词
信息推荐方法
标签特征
特征值
特征工程
信息推荐装置
逻辑回归模型
电子设备
可读存储介质
深度学习模型
平台
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
序列
时间段
存储器
匹配模块
参数
文本