一种基于神经网络的智能小区动态分组方法及系统

本发明提供一种基于神经网络的智能小区动态分组方法及系统，涉及无线通信技术领域；方法包括：获取小区样本数据并进行预处理，得到特征矩阵以及与特征矩阵对应的基站分组方案；以特征矩阵为输入特征，以基站分组方案为目标变量建立神经网络模型，并利用损失函数和优化器训练神经网络模型；将当前小区数据进行预处理后输入神经网络模型中，输出当前基站分组方案。本发明解决了目前小区分组所存在灵活性差、响应时间长、主观性强、分组效率低、不能适应动态变化的网络环境等问题。