摘要
本发明公开了一种钢包内衬厚度预测方法,该方法通过移动红外测温装置获取钢包包壳外表面温度信息;通过激光测厚仪精准测量钢包内衬厚度,基于数据融合的方法,对钢包的安全状态进行预判,当钢包内衬厚度低于安全阈值后,并发出预警信号;实时采集钢包外壳温度数据从而反推钢包内衬厚度,根据钢包内衬不同位置、不同层深处的温度信号获取所述钢包内衬不同位置处的残厚预测值,进而预测钢包使用寿命,求解在不同工况下对应的钢包内衬厚度,当厚度值低于安全值时启动预警措施。该方法既保证了钢包寿命和生产的安全稳定,同时又为耐火材料消耗的减少和成本的降低创造了条件。本发明对现场配包、提高周转率及延长使用寿命有重要指导意义。
技术关键词
厚度预测方法
激光测厚仪
钢包使用寿命
钢包内衬耐火材料
数学模型
风险评估系统
红外测温装置
热像仪
工况
信号
导热
数据
措施
速率
外壳
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区间评估方法
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机器学习模型
数学模型参数
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结构优化方法
面板结构
参数