一种知识库命中优化方法、设备、介质和产品

本申请涉及智能问答的技术领域，尤其是涉及一种知识库命中优化方法、设备、介质和产品，方法包括：基于查询语句进行分词处理，并基于查询单词序列进行预处理，得到已处理查询单词序列。进而，基于已处理查询单词序列进行词嵌入，得到查询向量，并基于查询向量与知识库进行查询匹配，确定初次命中结果。初次命中结果可能只是孤立的知识点，缺乏与其他信息的关联和整合，因而，利用大语言模型对初次命中结果进行上下文拓展，生成与初次命中结果对应的上下文信息，并基于上下文信息与初次命中结果进行命中范围优化，得到优化命中结果。通过上下文拓展来为用户提供一个更加丰富和完整的知识体系，提高了知识库命中结果的准确性。