摘要
本发明提供一种作物育种试验点布局优化方法、装置、设备和存储介质,方法包括:基于作物的各试验点的气象环境数据,对试验点布局优化模型进行训练;试验点布局优化模型是在深度神经网络和聚类网络的基础上构建得到的;基于满足迭代完成条件的试验点布局优化模型依据其参数生成的各试验点的分类结果,对各试验点进行布局优化,克服了目前试验点布局方法难以深入挖掘作物产量与试验点之间的关系,导致试验点的布局不够科学合理的缺陷,通过试验点布局优化模型对气象环境数据进行分析处理,以深入挖掘数据之间的潜在关联,从而为产量试验提供科学合理的试验点布局,为农业领域的作物育种研究降本增效。
技术关键词
布局优化方法
气象
深度神经网络
矩阵
作物育种研究
聚类
非暂态计算机可读存储介质
参数
数据
重构
布局方法
处理器
优化装置
基础
存储器
电子设备
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
稀疏矩阵乘法
电路系统
缓存存储器
编解码器
图形处理器
负荷预测模型
生成对抗网络
一维卷积神经网络
计算机可读取存储介质
负荷历史数据
机械臂末端执行器
动态避障方法
深度强化学习
轨迹误差
运动
大数据分析系统
推荐算法
子模块
数据存储库
数据收集单元