跨数据结构的属性值提取方法、装置、设备及介质

本申请适用于大数据技术领域，尤其涉及一种跨数据结构的属性值提取方法、装置、设备及介质。该方法根据目标数据集中目标数据的属性值和图数据的特征值，计算表征图数据中节点与目标数据语法相似性的第一相似度值，确定第一候选节点，将目标数据中的已有属性与第一候选节点的第一特征路径进行匹配，确定第一候选匹配节点，根据第一候选匹配节点的特征向量和目标数据的属性向量，计算表征第一候选匹配节点与目标数据语义相似性的第二相似度值，确定与目标数据表征同一实体的第一匹配节点，将目标数据中的缺失属性与第一匹配节点的第二特征路径进行匹配，确定第一候选属性值，并进行排序，确定与缺失属性对应的批量属性值。提高了属性值提取的速度。