摘要
本发明提供了一种用于鉴别痰湿型及非痰湿型多囊卵巢综合征的生物标志物及其应用。本发明采用液相色谱‑高分辨质谱分析技术从痰湿型及非痰湿型多囊卵巢综合征的血液样本中筛选得到了一系列生物标志物,并基于上述生物标志物构建鉴别痰湿型及非痰湿型多囊卵巢综合征的模型,得到一系列性能较好的模型,所述模型在鉴别痰湿型及非痰湿型多囊卵巢综合征中显示出良好的灵敏度和特异度。上述生物标志物的发现为痰湿型及非痰湿型多囊卵巢综合征的诊断提供更多的可行方案,有助于对痰湿型及非痰湿型多囊卵巢综合征的分子机制的研究,以及为治疗痰湿型及非痰湿型多囊卵巢综合征提供新的治疗靶点。
技术关键词
生物标志物
逻辑回归算法
机器学习算法模型
质谱分析技术
交叉验证方法
处理器
液相色谱
样本
计算机设备
数据
可读存储介质
血液
存储器
蛋白
训练集
特异
机制